Mit ML.NET AutoML stellt Microsoft eine Klassenbibliothek zum automatischen Trainieren von Machine-Learning-Modellen zur Verfügung. Die AutoML-Logik erledigt typische Arbeitsschritte vor und während des Trainings, etwa die Auswahl des Trainingsalgorithmus. Sie probiert mehrere Algorithmen aus, sodass sie dann das beste Modell präsentieren kann. Ende 2019 hat die dotnetpro die AutoML- Version 0.14.0 vorgestellt und gezeigt, wie sich die Automatisierung noch weitertreiben lässt, indem Sie zusätzlich mehrere Optimierungsmetriken durchlaufen.
Inzwischen ist Version 0.20.0 (Preview) aktuell und sie besitzt eine Reihe an Neuerungen.
Der Artikel erschien im Magazin dotnetpro 9/2022
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