Am Beispiel des Bahntrackers nähern wir uns in dieser Veranstaltung der Antwort auf die Frage nach der Pünktlichkeit des Zuges. Der Bahntracker nutzt Daten der Deutschen Bahn, Big-Data-Technologien, Data-Science-Methoden und Machine Learning. MLOps-Konzepte verwenden wir schließlich, um das System produktiv zu betreiben.
IKS Thementag 2022
"Ist mein Zug pünktlich?"
Vorhersagesysteme mit Echtzeitdaten auf Big-Data-Infrastrukturen
"Ist mein Zug pünktlich?" Diese schlichte Frage ist schnell gestellt. Viele Unternehmen haben in ihrem Kontext ähnlich einfach klingende Fragen. Eine fundierte Antwort zu finden, ist aber oft sehr viel schwieriger. Sie versteckt sich häufig in unterschiedlichen internen und externen, historischen und Echtzeitdaten.
Agenda
Verpassen Sie nicht den Anschluss Erfolgreiche Anwendungen aus dem Data-Science- und Big-Data-Umfeld |
Jörg Vollmer, IT-Berater |
Der Deutschen Bahn in die Karten geschaut Explorative Datenanalyse der gesammelten Bahndaten. Welche Kriterien entscheiden, ob ein Zug pünktlich ist? |
Philipp Steinweg, IKS |
Ein Modell ist trainiert - und jetzt? Der Weg vom Prototypen und die Produktion mit Hilfe von MLOps-Konzepten |
Philipp Steinweg und Christoph Schmidt-Casdorff, IKS |
ML auf die Schiene gebracht Architektur und Data Engineering am konkreten Model präsentiert. Verarbeitung von Echtzeitdaten und Umsetzungen von MLOps-Konzepten |
Christoph Schmidt-Casdorff, IKS |
Der IKS Thementag "Ist mein Zug pünktlich" fand am 16.08.2022 statt.
"Es war toll mal wieder an einer Veranstaltung vor Ort teilnehmen zu können. Das Beispiel der Bahn war gut gewählt, da sich alle Anwesenden irgendwie damit identifizieren konnten. Damit ist dieses komplexe Thema einfach greifbarer geworden."
- ein Teilnehmer
Der IKS-Thementag wird am 10.11.22 noch einmal online angeboten.
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Begleitet wurde der Thementag durch einen Graphic-Recorder, der viele Inhalte und Erkenntnisse der insgesamt vier Vorträge in einem Bild für uns fest gehalten hat.