Success Stories

Einführung RabbitMQ

Zurück zur Übersicht

Mit einem Message Broker zur Spitzenleistung oder wie Modernisierung unendliche Möglichkeiten schafft

Nutzer von Online-Sendungsverfolgungen möchten den Verlauf ihrer Sendungen in Echtzeit verfolgen. Ein großes Logistikunternehmen setzte dafür bereits ein etabliertes System ein – doch mit steigenden Datenmengen und immer mehr angeschlossenen europäischen Sendersystemen wurde die datenbankbasierte Benachrichtigung zum Flaschenhals. Eine Modernisierung war unumgänglich.

Ziele der Modernisierung

  • Leistungssteigerung: Der Durchsatz der Messaging-Komponente musste verbessert werden.
  • Betriebsstabilität: Die Modernisierung durfte den laufenden Betrieb nicht stören.
  • Erweiterte Nutzung: Zukünftige Empfängersysteme sollten einfacher an das System angebunden werden können.

 

Lösung

Einführung eines Message Brokers (RabbitMQ):

  • Skalierbarer Datenaustausch: RabbitMQ empfängt die Daten aus den europäischen Sendersystemen und verteilt sie geordnet an die Empfängersysteme.
  • Zuverlässige Zustellung: Auch bei Systemausfällen ist die Nachrichtenübermittlung gesichert.
  • Lastenspitzenmanagement: RabbitMQ gleicht Belastungsspitzen aus und gewährleistet einen reibungslosen Nachrichtenfluss.

Maßgeschneiderte Java-Adapter für verschiedene Anwendungsfälle:

  • Nahtlose Integration: Speziell entwickelte Adapter binden ältere Systemkomponenten in die neue Architektur ein.
  • Lose Koppelung: Neue Sender- und Empfängersysteme können flexibel angebunden werden, was das System zukunftssicher macht.

Stufenweise Umsetzung:

  • Risikominimierung: Eine schrittweise Implementierung stellt einen reibungslosen Übergang sicher und bewahrt den kontinuierlichen Betrieb während der Modernisierungsphase.

Mit der Einführung von RabbitMQ ist jetzt viel Luft nach oben bei dem Datenaustausch. Zusätzlich eröffnet die lose gekoppelte Architektur quasi unendliche Ansätze für die Nutzung der Sendungsdaten, etwa für zusätzliche Auswertungen oder weitere Kundenanwendungen.

Für tiefergehende Informationen, schauen Sie sich den Vortrag mit Oliver Heinemann dazu an.

Jetzt teilen:

Zurück zur Übersicht

Case Studies

Einführung RabbitMQ

Zurück zur Übersicht

Mit einem Message Broker zur Spitzenleistung oder wie Modernisierung unendliche Möglichkeiten schafft

Nutzer von Online-Sendungsverfolgungen möchten den Verlauf ihrer Sendungen in Echtzeit verfolgen. Ein großes Logistikunternehmen setzte dafür bereits ein etabliertes System ein – doch mit steigenden Datenmengen und immer mehr angeschlossenen europäischen Sendersystemen wurde die datenbankbasierte Benachrichtigung zum Flaschenhals. Eine Modernisierung war unumgänglich.

Ziele der Modernisierung

  • Leistungssteigerung: Der Durchsatz der Messaging-Komponente musste verbessert werden.
  • Betriebsstabilität: Die Modernisierung durfte den laufenden Betrieb nicht stören.
  • Erweiterte Nutzung: Zukünftige Empfängersysteme sollten einfacher an das System angebunden werden können.

 

Lösung

Einführung eines Message Brokers (RabbitMQ):

  • Skalierbarer Datenaustausch: RabbitMQ empfängt die Daten aus den europäischen Sendersystemen und verteilt sie geordnet an die Empfängersysteme.
  • Zuverlässige Zustellung: Auch bei Systemausfällen ist die Nachrichtenübermittlung gesichert.
  • Lastenspitzenmanagement: RabbitMQ gleicht Belastungsspitzen aus und gewährleistet einen reibungslosen Nachrichtenfluss.

Maßgeschneiderte Java-Adapter für verschiedene Anwendungsfälle:

  • Nahtlose Integration: Speziell entwickelte Adapter binden ältere Systemkomponenten in die neue Architektur ein.
  • Lose Koppelung: Neue Sender- und Empfängersysteme können flexibel angebunden werden, was das System zukunftssicher macht.

Stufenweise Umsetzung:

  • Risikominimierung: Eine schrittweise Implementierung stellt einen reibungslosen Übergang sicher und bewahrt den kontinuierlichen Betrieb während der Modernisierungsphase.

Mit der Einführung von RabbitMQ ist jetzt viel Luft nach oben bei dem Datenaustausch. Zusätzlich eröffnet die lose gekoppelte Architektur quasi unendliche Ansätze für die Nutzung der Sendungsdaten, etwa für zusätzliche Auswertungen oder weitere Kundenanwendungen.

Für tiefergehende Informationen, schauen Sie sich den Vortrag mit Oliver Heinemann dazu an.

Jetzt teilen:

Zurück zur Übersicht