Canalysis:

Ursprünglich wurde das Programm für wissenschaftliche Zwecke entwickelt. Jedoch bin ich überzeugt, dass es auch im Unternehmenskontext einen Mehrwert bieten kann. Vor allem dort, wo umfangreiche Dokumentensammlungen durchsucht, ausgewertet und verstanden werden müssen. Um die Funktionalität greifbar zu machen, habe ich einen fiktiven Business Case entwickelt, der exemplarisch zeigt, wie Canalysis in der Praxis eingesetzt werden kann.

Fiktiver Anwendungsfall

Stellen wir uns vor, wir sind ein international tätiger Automobilhersteller mit komplexen, globalen Lieferketten. Nun führt ein Krieg dazu, dass die Straße von Hormuz blockiert wird. Für uns stellt sich nun die zentrale Frage: Welche Auswirkungen hat diese Situation auf unsere Produktion? Um die Frage zu beantworten, müssen wir alle bestehenden Lieferverträge analysieren. Genau hier kann Canalysis unterstützen. Die Anwendung hilft dabei, große Mengen an Vertragsdokumenten schnell zu durchsuchen, relevante Informationen zu identifizieren und fundierte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen.

Step 1:

Wir laden die bestehenden Lieferverträge in Canalysis hoch:

Step 2:

Wir definieren Keywords, die betroffene Verträge identifizieren könnten:

Wir durchsuchen die hochgeladenen Lieferverträge nach den definierten Keywords:

Step 3:

Wir fügen alle Verträge, in denen Keywords gefunden wurden, zu einer Composed-Datei zusammen:

Step 4:

Wir fügen einen fachlichen Prompt zur Risikoanalyse unserer Prompt-Bibliothek hinzu:

Wir lassen die KI das Composed-File mit dem Prompt aus der Prompt-Bibliothek analysieren:

Anwendung selbst austesten

Alle, die interessiert sind, können ohne größere Einrichtung die Anwendung selbst austesten. Öffnet hierfür einfach das Projekt auf GitHub und befolgt den Installation Guide.